Tudo o que você precisa saber sobre Location Intelligence

Noonly
5 min readFeb 16, 2022

--

Cada vez mais presente e fundamental nas organizações.

Ivan Shieh Basotti

A Location Intelligence (LI) integra dados geoespaciais com dados de diversas outras fontes para criar soluções e aprimoramentos em diversos desafios, sempre girando a análise primeiramente em torno do fator localização. Pode ser aplicada em uma empresa, ou mesmo em problemas sociais e ambientais.

Muito além de visualizar dados em um mapa.

Em uma empresa, a união de dados geoespaciais com seus dados internos sobre clientes, vendas e mesmo compras, aprimora a experiência do consumidor e diversos outros processos da empresa. Assim, ela consegue suprir as necessidades dos clientes com mais eficiência, incluindo preço, produto, acessibilidade à loja e sistemas de delivery.

Na LI diferentes tipos de dados geoespaciais são utilizados. E por geoespacial nós entendemos qualquer dado que tenha uma localização geográfica atrelada à ele. De dados de trânsito, a sociodemográficos, endereços, vendas, pontos de interesse, dados de clientes e muitos outros. Podem ser representados através de um simples ponto no mapa, uma linha ou um polígono. É interessante lembrarmos que muitos dados internos da empresa não possuem uma localização geográfica, mas, em alguns casos, com um pouco de trabalho em cima, é possível torná-lo geoespacial e entender como ele ocorre por região.

Jornada das empresas no mundo da Location Intelligence

Empresas dos mais diversos segmentos utilizam LI: varejo, e-commerce, Real Estate, logística, delivery, serviços financeiros e mesmo turismo.

No varejo e e-commerce, o uso primário tende a ser para atender atividades voltadas para os clientes, como ajudá-los a encontrar as lojas mais próximas ou uma ferramenta de autocomplete para facilitar as buscas por endereços no site. Digamos que hoje esse uso é um must-have para qualquer empresa.

Enquanto isso, o uso da LI está se tornando cada vez mais sofisticado, guiando o cliente dentro da loja para onde os produtos que ele deseja estão, emitindo alertas com promoções quando os clientes passam próximo da loja, mostrando em tempo real o estoque de um produto no site para que ele não perca a viagem, e até mesmo para que ele planeje melhor a compra online e a retirada na loja mais próxima (pick up in store). E isso, estamos falando de alguns aprimoramentos que tendem a melhorar a experiência do cliente diretamente. As empresas mais avançadas com o uso da LI vão além, definem os melhores locais para a abertura de suas unidades. Analisam a sociodemografia da região, concorrência, pontos de interesse que geram sinergia, acessibilidade do imóvel, comportamento da população e até mesmo a topografia das ruas circundantes, para identificar os locais de maior potencial para sua próxima unidade. Os e-commerce têm a área de entrega mapeada por CEP (Código de Endereçamento Postal) com dados de tempo de deslocamento entre a loja até o local de entrega e o respectivo custo, impedindo problemas como uma unidade mais distante entregar no endereço mais próximo de outra unidade.

No caso das empresas com sistema de delivery, a tendência inicial é otimizar as rotas de entrega dinamicamente e rastrear os produtos em tempo real, melhorando o tempo de entrega, custo, e até mesmo a satisfação do cliente por permiti-lo a acompanhar o status da compra. No caso de restaurantes e dark kitchens, a LI pode ajudar a definir o limite da área de entrega, algo extremamente crucial para que o cliente não espere demais, o motoboy não perca muito tempo com uma única entrega, e o mais importante, para que o pedido não chegue fora da temperatura ideal e desmontado, afetando diretamente na satisfação do cliente.

Já a jornada da LI no Real Estate, começou com mapas para mostrar aos compradores perspectivas do que é ofertado na vizinhança, tempos de deslocamento, atributos da propriedade e valorações dos imóveis vizinhos. Hoje, já utilizam a LI para nortear qual projeto tem mais afinidade com a área em prospecção, olhando o que a região já oferta e o que a população local tem de demanda — um condomínio residencial ou um mall? Com a LI, um imóvel que está parado há tempos encontra o business com mais aptidão e direciona os esforços dos corretores na busca de investidores com o perfil adequado. Os usos e benefícios são extensos.

Insights com Location Intelligence

Entendido um pouco sobre o que é a LI e como ela tem ajudado empresas de diversos setores a crescerem, gostaríamos de trazer alguns insights importantes sobre ela. Busque trabalhar de forma holística com os dados geoespaciais. Use-os para aumentar a sinergia entre os objetivos e aplicações da empresa. Enquanto busca novos locais para abrir a próxima unidade, use os dados geoespaciais já levantados para ajudar no geomarketing, precificação, mix de produtos e estratégia de delivery.

Um exemplo bem prático de um bom uso da LI é o caso citado anteriormente sobre a área de entrega do restaurante. Vamos imaginar que esse restaurante tem como objetivo aumentar a satisfação do cliente. Podemos pensar em diversas melhorias possíveis, incluindo diferentes aplicações da LI, mas vamos restringir ao mapeamento da área limite de delivery. Ao definir essa área corretamente, ele garante que o produto chegará com qualidade (temperatura ideal e montado) e dentro do tempo estimado para o cliente. Isso impacta diretamente na satisfação e nota que o cliente dará para o estabelecimento. E indo um pouco além, para reforçar o olhar holístico, tendo essa área mapeada, o restaurante terá um norte sobre onde focar as campanhas de comunicação sobre o delivery. Por que investir em propaganda oferecendo o serviço de entrega em um local fora da área de atendimento, ainda mais se existem áreas próximas do restaurante pouco aproveitadas, com baixa clientela?

A LI vem se tornando cada vez mais presente nas empresas, e com usos cada vez mais complexos que se desenvolvem lado a lado com o avanço tecnológico, o qual é muito rápido. É essencial que as empresas busquem criar programas de boas práticas com o uso da LI para ampliar seus resultados.

O que a Noonly oferece

Não é impossível que uma empresa crie sua própria LI, mas para isso, muito tempo será gasto em desenvolvimento e preparo de um banco de dados geoespacial imenso, o que entendemos que não é o core business da maioria das empresas. E não podemos desconsiderar a necessidade de uma equipe treinada para executar tais tarefas de desenvolvimento/preparo da base e posterior tempo de análise de todas as variáveis.

A Noonly está constantemente focada em descobrir e produzir novos dados através de Data Mining e Data Science, em fazer toda a ETL (Extract, Transform, Load) para que nossos clientes possam se beneficiar desses novos inputs de dados, e o mais importante, focada em entregar não apenas o acesso à dados geoespaciais importantes, mas em entregar uma análise pronta desses dados. Queremos tirar a necessidade da empresa ter que desenvolver um departamento de Location Intelligence, mesmo que seja só para analisar os dados geoespaciais recebidos de outras fontes.

Sign up to discover human stories that deepen your understanding of the world.

Free

Distraction-free reading. No ads.

Organize your knowledge with lists and highlights.

Tell your story. Find your audience.

Membership

Read member-only stories

Support writers you read most

Earn money for your writing

Listen to audio narrations

Read offline with the Medium app

--

--

Noonly
Noonly

Written by Noonly

Conectando Data Science com Location Intelligence, criamos algoritmos poderosos e soluções divertidas.

No responses yet